El tamaño de muestra en estadísticas se refiere a la decisión de cuántas observaciones o réplicas, en términos de condiciones experimentales repetidas, se deben incluir en una muestra estadística para cuantificar la variabilidad de un fenómeno. Llegar a conclusiones sobre una población basándose en una muestra es un componente crucial de toda investigación empírica. Los tamaños de muestra se utilizan esencialmente para representar porciones de la población que se seleccionan para cualquier encuesta o investigación específica. El número de observaciones elegidas de la población cuando se realiza la estimación estadística para toda la población se conoce como tamaño de muestra en estadísticas. Por ejemplo, si pruebas 50 especies, tu tamaño de muestra es 50.
Normalmente, se tienen en cuenta el tiempo, el costo y la comodidad para recopilar los datos al determinar el tamaño de muestra adecuado. La determinación del tamaño de muestra apropiado es crucial, ya que muestras demasiado grandes o demasiado pequeñas pueden desperdiciar tiempo, recursos y dinero, respectivamente, mientras que muestras insuficientes pueden producir resultados inexactos. Por lo tanto, es necesario determinar el tamaño mínimo aceptable para tu encuesta. Estas conversaciones ayudarán a garantizar que los resultados representen con precisión el grupo seleccionado.
Fórmula para el cálculo del tamaño de muestra
Para calcular el tamaño de muestra, necesitamos encontrar:
Tamaño de la población: La cantidad total de personas para las cuales se necesita un cálculo del tamaño de muestra.
Tamaño de muestra: El número de personas necesarias para alcanzar el grado de precisión necesario.
Margen de error: En los resultados de una encuesta de opinión, generalmente se proporciona el margen de error o intervalo de confianza. Las estadísticas indican que, de cada 20 veces que repitas esta encuesta, obtendrás una respuesta que tiene un 95% de certeza de ser precisa.
Calculadora del tamaño de muestra: ¿cómo funciona?
La calculadora del tamaño de muestra se utiliza de la siguiente manera:
Paso 1: Completa los campos de entrada correspondientes con el nivel de confianza, el intervalo y la prevalencia.
Paso 2: Haz clic en la opción "Calcular tamaño de muestra" para obtener el resultado.
Paso 3: El campo de salida mostrará el tamaño de muestra para los valores proporcionados.
Ejemplo:
Pregunta: El nivel de confianza es del 95% La proporción de la población es 0.5 El margen de error es del 4% El tamaño de la población es de 2500 Calcula el tamaño de muestra.
Respuesta:
Paso 1: Ingresar todos los valores dados en la hoja de Excel.
Paso 2: Ahora necesitamos encontrar el alfa dividido por 2, para esto utilizaremos la fórmula dada: (1 - nivel de confianza) / 2.
Paso 3: Para calcular alfa dividido por 2, escribimos =(1-B2)/2 y luego presionamos Enter para obtener el valor de 2.5%.
Paso 4: Sabemos que 2.5% = 0.025, así que lo escribiremos en otra columna.
Paso 5: Ahora calcularemos el valor del puntaje Z. Para esto, necesitamos utilizar la función NORM.S.INV y una fórmula para calcularlo. Escribimos =norm y seleccionamos la opción NORM.S.INV.
Paso 6: Después de eso, utilizamos la fórmula (1 - alfa dividido por 2). Escribimos =NORM.S.INV(1-C7) y presionamos Enter para obtener el valor de 1.959963, que es aproximadamente igual a 1.96.
Paso 7: Ahora podemos calcular el tamaño de muestra utilizando la fórmula, pero como es larga, calcularemos el numerador y el denominador por separado.
Paso 8: En una columna separada, calculamos el valor del numerador utilizando la fórmula: = (C8^2) (B3 (1-B3)) / (B4^2).
Paso 9: Después de escribir la fórmula, presionamos Enter y obtendremos un valor de 600.25.
Paso 10: Ahora, en otra columna, calculamos el denominador utilizando la fórmula: =1 + (C8^2) (B3 (1-B3)) / (B4^2 * B5).
Paso 11: Después de escribir los valores, presionamos Enter y obtendremos un valor de 1.2401.
Paso 12: Ahora calculamos el tamaño de muestra dividiendo el numerador por el denominador, como se menciona en la fórmula del tamaño de muestra.
Paso 13: Escribimos = (B12 / B13) y presionamos Enter para obtener un valor de 484.0335457, que es aproximadamente igual a 484.
La calculadora del tamaño de muestra nos indica que necesitamos una muestra de aproximadamente 484 personas para alcanzar el grado de precisión necesario.
Es importante tener en cuenta que la fórmula y los cálculos utilizados pueden variar según el contexto y los requisitos específicos de la investigación. Sin embargo, esta guía general te proporcionará una base sólida para calcular el tamaño de muestra adecuado en tus investigaciones estadísticas.
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